Google AI: Bard AI | Bard AI & ChatGPT

Google gần đây đã phát triển một mô hình ngôn ngữ mới gọi là “Bard” nhằm mục đích nâng cao khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của công cụ tìm kiếm của mình. Đây là một phần trong nỗ lực không ngừng của Google nhằm cải thiện trải nghiệm tìm kiếm do AI cung cấp cho người dùng. Bard AI, giống như ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ khác, được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn và sử dụng các kỹ thuật máy học tiên tiến để tạo văn bản giống con người. Mục đích là để hiểu rõ hơn và trả lời các truy vấn của người dùng, cung cấp cho họ kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp hơn. Hãy cùng Johnson’s Blog tìm hiểu chi tiết về Bard AI trong bài viết này.

Bard AI là gì?

Bard là một mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi Google. Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu rõ hơn và phản hồi các truy vấn của người dùng trong tìm kiếm. Mục tiêu của Bard là cải thiện trải nghiệm tìm kiếm cho người dùng bằng cách tạo ra các kết quả chính xác và phù hợp hơn. Nó được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn và sử dụng các kỹ thuật máy học tiên tiến để tạo ra văn bản giống con người.

Thông số kỹ thuật của Bard AI

Thông số kỹ thuật chính xác của Bard AI không được Google tiết lộ công khai. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ như Bard thường được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn và sử dụng các kỹ thuật máy học tiên tiến, chẳng hạn như học sâu, để tạo văn bản giống con người.

Chúng cũng có kiến trúc mạng thần kinh, điển hình là Transformer, cho phép chúng xử lý và tạo văn bản trong khi xem xét ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các từ trong câu. Các mô hình này có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể, chẳng hạn như trả lời câu hỏi hoặc tạo văn bản, bằng cách đào tạo chúng về dữ liệu bổ sung, dành riêng cho tác vụ.

Nguyên tắc Bard AI là gì?

Nguyên tắc phát triển AI của Google được công bố rộng rãi bao gồm:

Có ích cho xã hội

Một trong những nguyên tắc chính của sự phát triển AI là tạo ra các hệ thống có lợi cho xã hội. Điều này có nghĩa là thiết kế và xây dựng các hệ thống AI có tác động tích cực đến xã hội và cải thiện cuộc sống của mọi người, đồng thời giảm thiểu mọi hậu quả tiêu cực.

Trong trường hợp của Bard AI và các mô hình ngôn ngữ khác, điều này có nghĩa là đảm bảo rằng chúng tạo ra các phản hồi chính xác và phù hợp, không có thành kiến và khuôn mẫu có hại, đồng thời chúng không kéo dài sự bất bình đẳng hoặc phân biệt đối xử. Ngoài ra, điều quan trọng là phải xem xét các hậu quả tiềm ẩn của các hệ thống này đối với việc làm và quyền riêng tư, đồng thời thực hiện các bước để giảm thiểu mọi tác động tiêu cực.

Google đã tuyên bố rằng một trong những giá trị cốt lõi của họ là “làm điều đúng đắn”. Điều này bao gồm đảm bảo rằng các hệ thống AI của nó được phát triển và sử dụng theo những cách có trách nhiệm với xã hội và phù hợp với đạo đức. Công ty cũng đã cam kết sử dụng AI để tạo ra các giải pháp có thể truy cập và toàn diện cho tất cả mọi người.

Tóm lại, nguyên tắc mang lại lợi ích xã hội là một khía cạnh quan trọng trong quá trình phát triển AI và là yếu tố chính được các công ty như Google cân nhắc khi họ xây dựng và triển khai các hệ thống AI tiên tiến như Bard.

Tránh tạo ra hoặc củng cố thành kiến không công bằng

Tránh thiên vị không công bằng là một nguyên tắc quan trọng trong việc phát triển các hệ thống AI như Bard. Xu hướng có thể xảy ra khi một mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu phản ánh sự đối xử bất bình đẳng hoặc không công bằng đối với một số nhóm người nhất định. Điều này có thể dẫn đến việc mô hình đưa ra quyết định không công bằng hoặc phân biệt đối xử hoặc tạo ra kết quả sai lệch.

Để tránh tạo ra hoặc củng cố thành kiến không công bằng, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng dữ liệu đào tạo được sử dụng để phát triển mô hình AI phải đa dạng và đại diện cho nhiều quan điểm và trải nghiệm khác nhau. Dữ liệu cũng không được có các thành kiến và định kiến, đồng thời xác định và giải quyết mọi thành kiến tiềm ẩn.

Google đã tuyên bố rằng họ cam kết phát triển các hệ thống AI công bằng, đáng tin cậy và toàn diện. Công ty cũng đã thực hiện các bước để giải quyết sự thiên vị trong các hệ thống AI của mình, chẳng hạn như tiến hành đánh giá sự thiên vị thường xuyên và triển khai các kỹ thuật công bằng theo thuật toán.

Điều quan trọng là phải liên tục theo dõi và đánh giá các hệ thống AI về sự thiên vị và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để đảm bảo rằng chúng không duy trì sự đối xử bất bình đẳng hoặc không công bằng đối với bất kỳ nhóm người nào.

Được xây dựng và thử nghiệm về độ an toàn

Xây dựng và thử nghiệm các hệ thống AI để đảm bảo an toàn là một nguyên tắc quan trọng trong việc phát triển công nghệ tiên tiến như Bard. An toàn đề cập đến khả năng hoạt động của một hệ thống AI mà không gây hại cho con người hoặc môi trường.

Để đảm bảo rằng một hệ thống AI an toàn, điều quan trọng là phải tiến hành kiểm tra và đánh giá nghiêm ngặt trong suốt quá trình phát triển của nó. Điều này bao gồm thử nghiệm hệ thống trong môi trường được kiểm soát và mô phỏng các tình huống trong thế giới thực để xác định và giải quyết mọi rủi ro an toàn tiềm ẩn.

Ngoài ra, tính an toàn phải được tích hợp vào thiết kế của hệ thống AI ngay từ đầu. Điều này liên quan đến việc xem xét các cân nhắc về an toàn và rủi ro tiềm ẩn ở từng giai đoạn phát triển, từ việc lựa chọn thuật toán và dữ liệu được sử dụng để đào tạo đến việc triển khai và vận hành hệ thống trong thế giới thực.

Google đã tuyên bố rằng họ cam kết phát triển các hệ thống AI an toàn và bảo mật, đồng thời đang thực hiện các bước để đảm bảo việc phát triển và triển khai AI có trách nhiệm. Công ty cũng đã thiết lập các hướng dẫn về việc sử dụng AI có đạo đức, bao gồm các cân nhắc về an toàn.

Có trách nhiệm với mọi người

Chịu trách nhiệm với mọi người là nguyên tắc chính trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI như Bard. Điều này có nghĩa là phải minh bạch về cách thức hoạt động của các hệ thống AI, chịu trách nhiệm về hành động của mình và sẵn sàng đón nhận phản hồi cũng như phê bình từ người dùng và các bên liên quan khác.

Trách nhiệm giải trình rất quan trọng vì các hệ thống AI có thể có tác động đáng kể đến cuộc sống của mọi người và điều quan trọng là việc phát triển và sử dụng chúng phải tuân theo các nguyên tắc đạo đức đặt nhu cầu và lợi ích của mọi người lên hàng đầu.

Để có trách nhiệm với mọi người, các công ty như Google phải minh bạch về cách hệ thống AI của họ hoạt động và cởi mở về quy trình ra quyết định của họ. Điều này bao gồm việc đưa ra lời giải thích rõ ràng về lý do tại sao một quyết định cụ thể được đưa ra và sẵn sàng tham gia đối thoại mang tính xây dựng với người dùng và các bên liên quan khác.

Ngoài ra, các công ty phải chịu trách nhiệm về các hoạt động của hệ thống AI của họ và thực hiện các bước để giải quyết mọi tác động tiêu cực mà họ có thể gây ra. Điều này bao gồm việc thường xuyên theo dõi hiệu suất của hệ thống AI của họ, phản hồi phản hồi từ người dùng và thực hiện các thay đổi cần thiết để cải thiện hiệu suất của hệ thống.

Kết hợp các nguyên tắc thiết kế riêng tư

Kết hợp các nguyên tắc thiết kế quyền riêng tư là một khía cạnh quan trọng trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI như Bard. Quyền riêng tư đề cập đến khả năng mọi người kiểm soát thông tin cá nhân của họ và cách sử dụng thông tin đó.

Để kết hợp các nguyên tắc thiết kế quyền riêng tư, các công ty như Google phải lưu tâm đến các loại dữ liệu họ thu thập và cách họ sử dụng dữ liệu đó. Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng họ nhận được sự đồng ý cần thiết từ người dùng để thu thập và sử dụng dữ liệu của họ, đồng thời đảm bảo rằng họ minh bạch về cách dữ liệu sẽ được sử dụng.

Ngoài ra, các công ty phải thực hiện các bước để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu người dùng, chẳng hạn như sử dụng các phương pháp bảo mật để lưu trữ và truyền dữ liệu cũng như triển khai các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư như mã hóa và hủy nhận dạng dữ liệu.

Điều quan trọng nữa là các công ty phải minh bạch về thực hành quyền riêng tư của họ và cung cấp cho người dùng thông tin rõ ràng về các quyền và lựa chọn kiểm soát thông tin cá nhân của họ.

Duy trì các tiêu chuẩn cao về sự xuất sắc khoa học

Duy trì các tiêu chuẩn cao về sự xuất sắc của khoa học là một nguyên tắc quan trọng trong việc phát triển các hệ thống AI như Bard. Sự xuất sắc về mặt khoa học đề cập đến việc áp dụng nghiêm ngặt phương pháp khoa học vào việc phát triển và đánh giá công nghệ AI.

Để duy trì các tiêu chuẩn cao về sự xuất sắc trong khoa học, các công ty như Google phải đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để thúc đẩy lĩnh vực AI, đồng thời phải cam kết sử dụng các phương pháp nghiêm ngặt về mặt khoa học để phát triển và đánh giá các hệ thống AI của họ.

Điều này bao gồm việc sử dụng thiết kế thử nghiệm nghiêm ngặt và phân tích dữ liệu để kiểm tra hiệu suất của các hệ thống AI cũng như sử dụng các phương pháp minh bạch và có thể tái tạo để báo cáo kết quả của các hoạt động nghiên cứu và phát triển.

Ngoài ra, các công ty phải cam kết hợp tác với cộng đồng khoa học và các bên liên quan khác để thúc đẩy lĩnh vực AI và đóng góp vào việc phát triển các tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất cho việc sử dụng AI có trách nhiệm.

Sẵn sàng cho các mục đích sử dụng phù hợp với các nguyên tắc này

Làm cho các hệ thống AI có sẵn để sử dụng phù hợp với các nguyên tắc này là một khía cạnh quan trọng của sự phát triển AI có trách nhiệm. Điều này có nghĩa là các hệ thống AI chỉ nên được phát triển và sử dụng cho các ứng dụng phù hợp với các nguyên tắc đạo đức như an toàn, trách nhiệm giải trình, quyền riêng tư và sự xuất sắc của khoa học.

Ví dụ: không nên sử dụng hệ thống AI cho các ứng dụng có khả năng gây hại cho con người hoặc môi trường hoặc củng cố thành kiến không công bằng hoặc vi phạm quyền riêng tư. Thay vào đó, các hệ thống AI nên được sử dụng cho các ứng dụng có tác động tích cực đến xã hội và được phát triển cũng như sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức.

Để đảm bảo rằng các hệ thống AI được sử dụng cho các mục đích phù hợp với các nguyên tắc này, các công ty như Google phải minh bạch về cách hệ thống AI của họ được sử dụng và phải tích cực tương tác với các bên liên quan để hiểu và giải quyết mọi mối lo ngại tiềm ẩn về đạo đức.

Ngoài các nguyên tắc trên, Google sẽ không thiết kế hoặc triển khai AI trong các lĩnh vực ứng dụng sau:

• Các công nghệ gây ra hoặc có khả năng gây ra tác hại tổng thể. Khi có nguy cơ gây hại nghiêm trọng, chúng tôi sẽ chỉ tiến hành khi chúng tôi tin rằng lợi ích vượt trội hơn đáng kể so với rủi ro và sẽ kết hợp các ràng buộc an toàn phù hợp.
• Vũ khí hoặc các công nghệ khác có mục đích hoặc cách thực hiện chính là gây ra hoặc trực tiếp tạo điều kiện gây thương tích cho con người.
• Các công nghệ thu thập hoặc sử dụng thông tin để giám sát vi phạm các tiêu chuẩn được quốc tế chấp nhận.
• Các công nghệ có mục đích đi ngược lại các nguyên tắc được chấp nhận rộng rãi của luật pháp quốc tế và nhân quyền.

Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại (LaMDA) có phải là thuật toán của Bard AI không?

LaMDA không phải là thuật toán chính xác được sử dụng bởi Bard AI, nhưng nó có liên quan. LaMDA (Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại) là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước do Google phát triển, có thể tạo văn bản để trả lời các câu hỏi và các loại lời nhắc khác. LaMDA được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng dựa trên đối thoại, cho phép nó tạo ra các phản hồi phù hợp với đối thoại và theo ngữ cảnh.

Mặt khác, Bard AI là một mô hình ngôn ngữ lớn do Google phát triển có thể trả lời các câu hỏi, tạo các câu chuyện và thực hiện các tác vụ liên quan đến ngôn ngữ khác. Mặc dù Bard AI và LaMDA có một số điểm tương đồng, nhưng có khả năng Bard AI dựa trên một thuật toán khác và đã được đào tạo trên một bộ dữ liệu khác với LaMDA.

Bard AI so với ChatGPT

Bard AI và ChatGPT đều là những mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi các tổ chức khác nhau.

Bard AI là một mô hình ngôn ngữ lớn do Google phát triển, được thiết kế để thực hiện một loạt tác vụ liên quan đến ngôn ngữ như trả lời câu hỏi, tạo câu chuyện và tạo phản hồi trong các ứng dụng dựa trên đối thoại. Bard AI đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản, cho phép nó tạo ra các phản hồi có nhiều thông tin và phù hợp với ngữ cảnh.

Mặt khác, ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi OpenAI. Giống như Bard AI, ChatGPT có thể thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến ngôn ngữ, bao gồm trả lời câu hỏi, tạo văn bản và thực hiện các tác vụ khác liên quan đến ngôn ngữ. Tuy nhiên, các chi tiết chính xác về cách ChatGPT đã được đào tạo và các chi tiết cụ thể về kiến trúc của nó có thể khác với Bard AI.

Cả Bard AI và ChatGPT đều là những mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến ngôn ngữ. Mặc dù chúng có một số điểm tương đồng, nhưng các chi tiết chính xác về cách từng mô hình được phát triển và đào tạo có thể khác nhau.

Lời kết

Bard AI là một mô hình ngôn ngữ lớn do Google phát triển, được thiết kế để thực hiện một loạt tác vụ liên quan đến ngôn ngữ, bao gồm trả lời câu hỏi, tạo câu chuyện và tạo phản hồi trong các ứng dụng dựa trên đối thoại. Bard AI đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản, cho phép nó tạo ra các phản hồi có nhiều thông tin và phù hợp với ngữ cảnh. Mô hình đã được phát triển với trọng tâm là trách nhiệm xã hội, kết hợp các nguyên tắc đạo đức như tránh tạo ra hoặc củng cố thành kiến không công bằng, thiết kế quyền riêng tư và các tiêu chuẩn khoa học cao. Nhìn chung, Bard AI đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ AI và có tiềm năng được sử dụng cho nhiều ứng dụng trong tương lai.